AI+制造迎超级风口 工业智能化不断进阶

（记者杜峰）全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，明确下半年八个方面的工作，其中提到“推动‘人工智能+制造’行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用”；WAIC2025展会现场集中展示了“星辰纺织智能体”“工业+AI智算一体化服务平台”等“AI+制造”的创新成果。无论顶层政策的方向指引，还是前沿展会的实践探索，都清晰展现出AI在工业领域落地路径，显著增强了“AI+制造”发展的确定性。

工业行业进入AI2.0时代

随着DeepSeek等国产大模型的火爆“出圈”以及Manus等智能体应用的出现，“人工智能+”正大规模在工业领域落地应用。领驭科技数字化技术咨询总监颜少林表示，“工业AI已正式迎来从技术突破到应用爆发、从降本到增值转换、从单点突破到产业链级智能升级的范式，行业正式进入AI2.0时代。”中国电信凭借深厚的通信技术底蕴，积极投身智能制造领域，借助先进的AI技术，为制造业的转型升级注入强大动力。

在福建，德奥针织引入中国电信AI验布机引领针织行业迈入2.0时代。该机器结合多感知AI大模型结合工业标识解析技术应用，实现每分钟60米的检测速度，效率相比人工验布提升50%，缺陷检出率高达90%。

在浙江，中国电信整合DeepSeek-R1通用模型能力，帮助逸达科技有限公司完成“云化版”DeepSeek大模型知识库部署。依托AI能力，工作人员不仅可以了解各个部件销售情况与机器的产出情况，还能实时进行材料在线补货，让工厂日产值提升10%以上。

在山西，一道新能源科技（忻州）有限公司借助5G+AI的机器视觉质检技术，工业相机将产品高清图像上传至中国电信天翼云为厂区量身定制的私有云上，通过AI智能检测光伏电池的点胶、螺钉、外观等质量情况，确保产品的良品率得到有效提升。

AI落地制造业面临多重问题

尽管国产工业大模型不断发展，在部分工业环节已实现初步落地，取得了一定进展。但工业规律捕捉难、数据质量参差不齐、专业细分场景应用模式零散、成本投入高等问题，也让AI在工业落地的面临多重挑战。

在通用大模型迈向工业场景的过程中，高质量数据是决定模型能否落地的前提条件。截至今年1月，国内规模以上工业企业数量达51.2万家，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，数据结构多样，数据质量参差不齐。工业AI构建，需要投入大量的时间和资源进行数据清洗、预处理和校验，以确保数据的准确性和一致性。

同时，企业的智能化基础各异，生产过程千差万别，工业领域的特征和规律复杂，不同应用场景和需求之间差别明显。模型落地不同场景，需要结合行业特性做专门的定制开发，从而使得模型落地成本飙升，不利于快速面向更多企业的推广应用。而企业数据孤岛和信息系统碎片化问题严重，导致大模型难以在企业运营流程中真正实现成熟应用，大模型存在“幻觉”现象及可靠性和可解释性问题，则可能在矿业、核电、航空航天等对安全性要求极高的工业领域造成严重后果。

赛迪研究院分析的53个典型国内工业大模型数据显示，目前工业大模型应用场景主要集中在人机交互、客服、文本生成等容错率较高的领域，在设计、生产等核心环节的应用较少。

行业专家建议，未来要进一步完善行业语料库，深入研究不同行业、不同领域、不同场景语料汇聚技术；同时，深入研究大小模型协同进化路径，推动端侧化发展，达到大模型赋能工业I+N+X的应用范式效果。

算力突破，破解AI在工业落地难题

工业场景的AI落地困境，本质上是数据、算力、算法三重瓶颈交织形成的系统性难题。中国电信探索多种解决方案，推动人工智能与工业深度融合。

算力基础设施是让大模型平稳落地企业、走进工厂的关键，中国电信规划并建设了全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，并在全国280个城市实现“一城一池”布局，为数字化转型提供泛在算力接入能力。

为进一步优化算力资源配置，实现算力的高效调度与广泛共享，中国电信自研“息壤”智算平台。该平台成功攻克算力插件、算力网关、算数协同等一系列关键技术难题，实现跨服务商、跨架构、跨地域的算力资源统一调度管理。中国电信持续深化工业PON+AI技术的布局加大算力协同，依托“息壤”平台调度天翼云智算资源，实现边缘－云端AI协同分析，预警响应提速5倍。

数据作为AI发展的“燃料”，其质量与规模至关重要。中国电信重磅推出“灵泽2.0数据要素平台”。该平台聚焦行业内数据集约共享与安全可信流通等痛点问题，构建起“自研+生态”隐私计算能力的基础底座统一纳管和核心+区域的多级部署能力，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、订购、交易合约、产品交付、结算支付等全流程，为数据要素的合规、高效流通与价值释放提供了有力保障。

中国电信的AI+战略并非单兵突进，而是通过开放生态凝聚产业合力，在刚刚结束的2025世界人工智能大会上，中国电信联合中国工业互联网研发布了“工业+AI”智算一体化服务平台，平台依托电信云算力优势，为企业提供通算、智算、超算服务；在全国装备制造业数字供应链平台基础上，开展制造业高质量数据集建设，打造工业数据智能模型训练中心，汇聚数据方、模型方、开发者力量，提供从数据标注、模型管理、训练优化到场景应用的全流程智能化服务。以“智”“算”之力，服务制造业智能化升级，加速推进新型工业化，赋能制造业高质量发展。